<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Refinery 블로그</title><description>산업 데이터 · AI 에이전트 · 현장 운영에 대한 인사이트와 제품 소식.</description><link>https://refinery.kr</link><language>ko-kr</language><item><title>낭비는 어디에 숨어 있나</title><link>https://refinery.kr/blog/energy-optimization</link><guid isPermaLink="true">https://refinery.kr/blog/energy-optimization</guid><description>에너지 비용은 큰 곳이 아니라 눈에 잘 안 띄는 곳에서 샙니다. 데이터로 낭비와 피크를 찾습니다.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>불량은 검사보다 먼저 드러난다</title><link>https://refinery.kr/blog/quality-prediction</link><guid isPermaLink="true">https://refinery.kr/blog/quality-prediction</guid><description>완성품 검사만으로는 늦습니다. 공정 데이터에서 품질의 전조를 읽는 방법을 정리했습니다.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>예지보전은 무엇을 예측하는가</title><link>https://refinery.kr/blog/predictive-maintenance</link><guid isPermaLink="true">https://refinery.kr/blog/predictive-maintenance</guid><description>고장을 맞히는 마법이 아니라 데이터로 전조를 읽는 일입니다. 예지보전이 실제로 어떻게 동작하는지 정리했습니다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>산업 데이터를 자산으로 만드는 5가지 원칙</title><link>https://refinery.kr/blog/industrial-data-best-practices</link><guid isPermaLink="true">https://refinery.kr/blog/industrial-data-best-practices</guid><description>흩어진 현장 데이터를 신뢰할 수 있는 의사결정 근거로 바꾸기 위한 실무 원칙을 정리했습니다.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Refinery 블로그를 시작합니다</title><link>https://refinery.kr/blog/refinery-blog-start</link><guid isPermaLink="true">https://refinery.kr/blog/refinery-blog-start</guid><description>산업 데이터 ⁠· AI 에이전트 ⁠· 현장 운영에 대한 인사이트와 제품 소식을 이곳에서 전합니다.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>