식품 및 음료
설비 효율로 품질과 원가를
동시에 관리합니다
열 · 냉 설비와 전력 · LNG · 스팀에 흩어진 데이터를 온톨로지로 연결하고, AI 에이전트가 효율 저하를 먼저 감지하고 원인을 설명합니다. 냉동기 운전 최적화부터 배치별 원단위 관리, 노후 설비 교체 시뮬레이션까지.
지금 식품 및 음료 현장이
겪는 문제입니다
- 열 · 냉 설비 효율 저하가 곧 비용이 된다
- 공기압축기 · 냉동기 · 보일러 비중이 높다
- 효율이 떨어지면 품질 리스크로 이어진다
- 생산이 멈추면 손실 규모가 크다
- 위생 기준과 품질 규제가 엄격하다
- 한 번의 중단이 큰 손실로 남는다
- 배치마다 에너지 사용 패턴이 달라진다
- 생산량이 흔들리면 에너지도 갈린다
- 원가 · 탄소 · 노후화가 동시에 온다
- 원가 압박이 계속된다
- 탄소 규제 대응이 급하다
- 설비 노후화가 겹친다
02리파이너리가
리파이너리가
이렇게 해결합니다
공기압축기 · 냉동기 전력 소비 · 운전 패턴 분석
- 문제
- 서서히 떨어져도 드러나지 않는 설비 효율
- 접근
- 전력 소비와 운전 패턴을 쌓아 효율이 꺾이는 구간을 짚어냅니다.
- 성과
- 설비 효율 향상과 에너지 비용 절감
노후 설비 교체 전 · 후 에너지 시뮬레이션
- 문제
- 숫자로 보여줄 수 없는 교체 효과
- 접근
- 현재 운전 데이터를 기준으로 교체 후 에너지 사용을 추정해 나란히 놓습니다.
- 성과
- 투자 타당성 검증과 교체 효과 정량화
전력 · LNG · 스팀 · 수도 통합 감시
- 문제
- 각각 따로 집계되는 다중 에너지원
- 접근
- 전력 · LNG · 스팀 · 수도와 설비별 소비를 온톨로지로 연결해 한 구조로 모으고, 공장 전체의 에너지 흐름을 한 화면에서 봅니다.
- 성과
- 에너지원별 사용 패턴 가시화
생산량 연계 에너지 원단위 관리
- 문제
- 비교할 기준이 없는 배치별 에너지 편차
- 접근
- 생산 실적과 에너지 사용을 연결해 배치 · 제품별 원단위를 자동 산출합니다.
- 성과
- 원가 구조 개선과 공정 효율 비교
냉동기 효율 분석 · 운전 최적화
- 문제
- 기준 없이 계속 도는 냉동기 운전
- 접근
- 냉동기 COP를 상시 계산해 효율이 높은 설비부터 선택적으로 운영합니다.
- 성과
- 냉열 에너지 절감과 품질 안정성 확보
진동 기반 설비 상태 모니터링
- 문제
- 멈춘 뒤에야 드러나는 회전체 이상
- 접근
- AI 에이전트가 진동 추세에서 이상을 읽어 전조를 일찍 잡고, 원인 추정과 다음 조치를 근거 이력과 함께 제시합니다.
- 성과
- 고장 예방과 다운타임 감소
솔루션 구조
현장 데이터가 의미를 얻고 의사결정으로 이어지는 흐름입니다.
현장
- 냉동기
- 공기압축기
- 보일러
- 온도 센서
연동
- MES
- SCADA
- ERP
- SAP
- Modbus TCP/IP
- LoRaWAN
- 4–20 mA
Refinery
- 온톨로지
- AI 에이전트
- 룰/자동화
활용
- 설비 대시보드
- 온도 이탈 알람
- 배치별 리포트
기존 PLC/MES가 있으면 걷어내지 않고 그 위에 얹어 양방향 연동하고, 없는 현장은 수집부터 새로 구축합니다.
연동 시스템
식품 제조 현장에서 흔히 쓰는 시스템 · 프로토콜과 연결됩니다.
MESSCADAERP · SAPModbus TCP/IPLoRaWAN4–20 mASerialBMS
목록에 없는 시스템도 표준 프로토콜 · API로 연동 가능합니다. 자세한 내용은 문의해 주세요.
도입 효과
운영 · 기술 · 경영 관점 모두에서 얻는 이점입니다.
노후 설비 교체 타당성 검증
교체 전후를 숫자로 세워
투자 근거를 만듭니다.
냉동기 · 압축기 운전 최적화
운전 패턴을 다듬어
냉열 에너지를 아낍니다.
생산량 대비 효율 비교
배치마다 에너지를 견줘
원가 구조를 개선합니다.
품질 이상 시 설비 상태 역추적
이상이 난 시점의 설비를
시간축으로 되짚습니다.
다운타임 감소
진동에서 이상을 미리 잡아
고장을 예방합니다.
